多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究

• 作者: 吴超 李孜军 李明
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 硫化矿 人工神经网络(ANN) 矩阵实验室(Matlab) 自燃 动态预测 耦合
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 安全学
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: X928.03
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2007.08.006

摘要

硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题.笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果.该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴超	中南大学资源与安全工程学院国家金属矿安全科学技术研究中心	508	5432	33.0	48.0
2	李孜军	中南大学资源与安全工程学院国家金属矿安全科学技术研究中心	72	679	15.0	21.0
3	李明	中南大学资源与安全工程学院国家金属矿安全科学技术研究中心	70	400	13.0	17.0