改进BP神经网络在特装修理费用预测中的应用

• 作者: 刘宝平 季春阳
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 军事
• 关键词: 特装修理费用 费用预测 改进BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 97-99,106
• 页数: 4页
• 分类号: E232
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.06.026

摘要

海军舰船特装修理费用影响因素多,各因素作用机理不明晰,建模预测难度大.BP神经网络对于解决这类"黑箱"问题优势明显,可通过自我学习训练建立模型.以某型舰船特装修理费用为例,充分利用稀缺的历史数据,运用改进的BP神经网络建立费用预测模型,并进行了特装修理费用预测,预测精度优于传统模型,可应用于管理决策活动中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝平	海军工程大学装备经济管理系	42	149	7.0	9.0
2	季春阳	海军工程大学装备经济管理系	3	9	2.0	3.0