基于AR(1)模型的阵列传感器信号融合算法研究

• 作者: 李娟 赵选民
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 AR(1)模型 信息融合 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 无线传感网络
• 页码范围: 419-421
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.02.040

摘要

本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中,用AR(1)模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模,用Durbin-Levinson方法估计出AR(1)模型的自回归参数 ,依据不同的样本数据得到不同的模型参数,不同的参数即融合了不同样本的特征信息.实验结果表明该方法有效的解决了工程实际问题,对时间序列理论在信息融合和模式识别中的应用有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	西北工业大学理学院	26	201	8.0	13.0
3	赵选民	西北工业大学理学院	42	294	9.0	15.0