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摘要:
处理图像修复问题的一类主要方法是建立偏微分方程,用迭代的方法来求解,其中最具代表性的算法是BSCB(bertalmio-sapiro-caselles-bellester)算法.针对BSCB模型速度很慢的缺点,提出了结合扩散率函数的选择性自适应插值算法.实验结果表明,该算法简便易行,使运算速度比BSCB模型提高了很多,同时修复的效果也有所改善.
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文献信息
篇名 一种快速的图像修复算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像修复 BSCB模型 扩散率函数
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 图像处理和模式识别
研究方向 页码范围 1909-1912
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.10.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯正信 天津大学电子信息工程学院 87 853 14.0 24.0
2 何宇清 天津大学电子信息工程学院 37 197 9.0 12.0
3 许微 天津大学电子信息工程学院 9 75 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
BSCB模型
扩散率函数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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17
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