低速滚动轴承故障信号捕捉与分离研究

• 作者: 孙长城 陈长征
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低速机械 滚动轴承 故障诊断 应力波 小波分析 信号分离 数据采集
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 特约
• 页码范围: 121-124,148
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3|TH113.1
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2007.02.001

摘要

根据低速滚动轴承故障诊断难度较大的特点,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法.以低速运转Cooper轴承系列01B65 EX滚子轴承为例,建立了故障轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了分析,计算出外圈故障的最大应力应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的外圈外表面应力应变和接触应力分布规律进行比较.在应力波实验分析的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的故障信号进行小波分解,提取了故障的应力波信号特征频率,对低速滚动轴承故障进行了正确诊断.结果表明,应力波和小波分析是低速机械故障诊断的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学机械工程学院	199	1777	21.0	34.0
2	孙长城	沈阳工业大学机械工程学院	7	57	5.0	7.0