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基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法
基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法
作者:
王文波
费浦生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
边缘检测
多尺度形态学
多结构元
形态梯度
小波变换
摘要:
在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘.实验表明,本文方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力.
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文献信息
篇名
基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法
来源期刊
武汉大学学报(信息科学版)
学科
地球科学
关键词
边缘检测
多尺度形态学
多结构元
形态梯度
小波变换
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
120-123
页数
4页
分类号
TP751|P237.3
字数
3576字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-8860.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
费浦生
武汉大学数学与统计学院
35
303
8.0
16.0
2
王文波
武汉大学数学与统计学院
10
106
6.0
10.0
传播情况
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引文网络
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形态梯度
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武汉大学学报(信息科学版)
主办单位:
武汉大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8860
CN:
42-1676/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
邮发代号:
38-317
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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