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摘要:
在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘.实验表明,本文方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力.
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文献信息
篇名 基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 边缘检测 多尺度形态学 多结构元 形态梯度 小波变换
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TP751|P237.3
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费浦生 武汉大学数学与统计学院 35 303 8.0 16.0
2 王文波 武汉大学数学与统计学院 10 106 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
多尺度形态学
多结构元
形态梯度
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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