热轧中厚板冲击功的神经网络预报模型

• 作者: 刘振宇 吴迪 王国栋 王春梅 谭文
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 夏比冲击吸收功 人工神经元网络 热轧中厚板
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 钢铁材料
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TG142.1
• 字数: 2412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2007.02.014

摘要

为了对济钢Q345B中厚板的常温夏比冲击吸收功进行预报并指导生产,采用神经元网络建立了冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系预报模型.并分别采用实测与预测的强度值对夏比冲击吸收功进行了预报,预报结果和实测值吻合较好.在此基础上,将化学成分及生产工艺对冲击吸收功的影响进行了计算分析,得出了与基本物理冶金学规律一致的计算结果.因此,在给定化学成分、成品厚度和实测强度或强度指标可精确预报的条件下,所建立的模型能预报济钢Q345B热轧中厚板的常温冲击吸收功.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国栋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	1026	11666	45.0	62.0
2	吴迪	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	279	1876	20.0	28.0
3	刘振宇	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	259	1679	20.0	29.0
4	谭文	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	6	43	4.0	6.0
5	王春梅	济南钢铁集团公司技术中心	18	169	7.0	13.0