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摘要:
在对城市公路隧道宏观动态交通流解析模型进行分析的基础上,利用神经网络建立了城市公路隧道的宏观交通流的智能模型,并利用该神经网络模型实现了对武昌阅马场隧道交通系统的智能监控.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的城市公路隧道交通智能监控
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 城市公路隧道 神经网络 智能监控 交通流
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP389
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马成前 武汉理工大学计算机科学与技术学院 18 83 4.0 9.0
2 任桂山 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市公路隧道
神经网络
智能监控
交通流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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