基于LS-SVM的海杂波混沌预测

• 作者: 付耀文 姜斌 王宏强 郭桂蓉 黎湘
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分形Brown运动 分形维数 最小二乘支持向量机 混沌预测 S波段雷达实测海杂波数据
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 415-420
• 页数: 6页
• 分类号: P7
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2007.03.020

摘要

首先引入分形Brown运动模型,基于S波段雷达实测海杂波数据,计算得到了该分形模型的海杂波Hurst指数,进而求得了S波段雷达实测海杂波的分形维数.然后利用经典的Rosenstein方法,计算得到了S波段实测海杂波的最大Lyapunov指数,从而证实了S波段雷达海洋回波信号具有混沌分形特性.在此基础上,提出了一种基于LS-SVM的海杂波混沌序列预测方法.最后进行了计算机实验,仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科技大学四院空间信息技术研究所	174	2404	24.0	40.0
2	王宏强	国防科技大学四院空间信息技术研究所	93	803	14.0	24.0
3	付耀文	国防科技大学四院空间信息技术研究所	33	263	10.0	15.0
4	郭桂蓉	国防科技大学四院空间信息技术研究所	40	850	17.0	28.0
5	姜斌	国防科技大学四院空间信息技术研究所	20	473	11.0	20.0