训练模式的摄动对最大-乘积型模糊联想记忆网络的影响

• 作者: 徐蔚鸿 曾水玲 杨静宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊联想记忆网络 学习算法 训练模式对 摄动 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 智能感知与识别处理
• 页码范围: 346-348
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3450字
• 语种: 中文

摘要

首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念,分析了最大-乘积型模糊联想记忆网络(Max-Product FAM),发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好,但采用另一学习算法时鲁棒性较差.最后用实验验证了理论结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	徐蔚鸿	吉首大学数学与计算机科学学院	85	647	14.0	21.0
6	曾水玲	吉首大学数学与计算机科学学院	31	159	7.0	11.0