非高斯噪声下基于Unscented粒子滤波器的非线性系统故障诊断方法

• 作者: 杨拥民 胡政 葛哲学 陈仲生
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机械制造自动化 故障诊断 粒子滤波 非高斯噪声 Unscented变换 联合估计
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 332-335
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.03.017

摘要

非高斯噪声下非线性系统的故障诊断中,一般是基于粒子滤波器的方法,但普通粒子滤波器通常会发生"退化"现象,严重影响故障的检测和诊断品质.本文通过引入Unscented粒子滤波器方法,利用Unscented变换对随机分布的非线性概率传递能力来产生建议分布,能明显地改善普通粒子滤波器的性能;然后,提出了基于该滤波器的序贯式故障诊断策略,采用负对数似然比方法监控系统的运行状态,故障发后利用状态联合估计器进行故障隔离.计算实例表明,该新方法能实时检测诊断出非线性系统的故障,同时能抑制非高斯噪声的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡政	国防科技大学机电工程研究所	28	269	9.0	14.0
2	杨拥民	国防科技大学机电工程研究所	60	825	15.0	27.0
3	陈仲生	国防科技大学机电工程研究所	30	557	13.0	23.0
4	葛哲学	国防科技大学机电工程研究所	9	122	6.0	9.0