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摘要:
该文提出了一种新的用于非线性非高斯系统状态估计的粒子滤波算法.首先通过基于数值积分的差商滤波器产生重要密度函数,由于这些重要密度函数结合了最新的观测数据,这样采样得到的样本更接近于系统状态的真实后验概率,因此其性能优于标准的粒子滤波算法.最后给出了理论分析和仿真结果,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的基于数值积分的粒子滤波算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 数值积分 差商滤波器 粒子滤波 贝叶斯滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1369-1372
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3948字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁军利 中国科学院声学研究所 21 280 10.0 16.0
2 杨树元 41 555 11.0 22.0
3 高丽 29 731 11.0 27.0
4 曲超 中国科学院声学研究所 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数值积分
差商滤波器
粒子滤波
贝叶斯滤波
目标跟踪
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