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摘要:
否定选择算法能降低入侵检测系统的误报率,但必须和其他免疫算法结合起来使用.本文提出了一种含有否定选择算子和遗传算子的克隆选择算法,通过克隆选择算法产生多样子代检测器,并且从中选择比其父代更优的检测器去取代父代检测器,这样一代一代循环,使检测系统具有更好的覆盖空间.实验表明,该算法在提高检测率,降低误报率方面是有效的.
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函数优化
克隆选择
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 关于克隆选择算法优化检测器的研究
来源期刊 哈尔滨理工大学学报 学科 工学
关键词 入侵检测 克隆选择 否定选择算子 遗传算子
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 102-104,109
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2683.2007.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤斌 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 62 312 8.0 14.0
2 杨洋 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 12 58 5.0 7.0
3 姜恩龙 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
4 刘悦 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 4 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
克隆选择
否定选择算子
遗传算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨理工大学学报
双月刊
1007-2683
23-1404/N
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-130
1979
chi
出版文献量(篇)
3951
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导