基于SVD和能量最小原则的图像自适应降噪算法

• 作者: 唐延东 张志佳 李小毛 王智峰
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 降噪 能量最小原则
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 603-607
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.04.007

摘要

基于奇异值分解和能量最小原则,提出了一种自适应图像降噪算法,并给出了基于有界变差的能量降噪模型的代数形式.通过在矩阵范数意义下求能量最小,自适应确定去噪图像重构的奇异值个数.该算法的特点是将能量最小法则和奇异值分解结合起来,在代数空间中建立了一种自适应的图像降噪算法.与基于压缩比和奇异值分解的降噪方法相比,由于该算法避免了图像压缩比函数及其拐点的计算,因此具有快速去噪和简单可行的优点.实验结果证明,该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志佳	中国科学院沈阳自动化研究所	5	107	4.0	5.0
5	王智峰	中国科学院沈阳自动化研究所	3	36	3.0	3.0
9	李小毛	中国科学院沈阳自动化研究所	6	82	5.0	6.0
13	唐延东	中国科学院沈阳自动化研究所	32	327	12.0	16.0