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摘要:
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的指数稳定性问题,利用Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局指数稳定的时滞相关稳定性条件,其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易求出系统稳定的时滞上界,并且能够达到时滞无关指数稳定性和全局渐近稳定性.数值算例说明了本文结果的优越性.
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文献信息
篇名 基于LMI的时滞细胞神经网络的指数稳定性分析
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时滞细胞神经网络 线性矩阵不等式 指数稳定
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP273
字数 2594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2367.2007.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓华 鲁东大学数学与信息科学学院 68 282 8.0 13.0
2 王路平 山东工商学院数学与信息科学学院 10 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞细胞神经网络
线性矩阵不等式
指数稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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