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摘要:
基于TV模型的图像修复算法具有较好的修复效果,但其对参数的选取较敏感,且运算量较大.该文提出了一种综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复算法,该方法不仅可以提高TV图像修复模型的修复稳定性,还可以进一步压缩运算量,提高修复速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像修复 总变分(TV) 自适应阈值 多尺度
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP391
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王年 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1089 17.0 29.0
2 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
3 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 144 2169 23.0 43.0
4 屈磊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 354 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
总变分(TV)
自适应阈值
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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