随机细胞人工神经网络的稳定性

• 作者: 廖伍代 廖晓昕 王东云 王中生
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 随机系统 几乎必然指数稳定 李雅普诺夫直接法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 32-34,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.011

摘要

基于细胞神经网络输出函数饱和线性特性,采用分割状态空间为若干子区域的方法,对处于噪声环境下的细胞神经网络的几乎必然指数稳定性进行了分析.在噪声扰动项分别满足Lipschitz条件和线性条件下,依据平衡点所处子区域位置,得到了对应区域中仅依赖于网络参数构成的矩阵负定性的若干代数判别条件.特别地,如果平衡点为区域内点,所得结果是非常方便检验的.研究结果可供网络设计参考,并可用来计算网络抗干扰强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中科技大学控制科学与工程系	123	986	16.0	24.0
2	王东云	中原工学院电子信息学院	70	781	13.0	26.0
3	廖伍代	中原工学院电子信息学院	9	45	3.0	6.0
4	王中生	中原工学院电子信息学院	12	28	3.0	4.0