周相似特性下交通流组合预测方法研究

• 作者: 关占荣 徐建闽 李英俊 谭满春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短期交通流预测 霍特指数平滑法 人工神经网络 周相似 组合方法
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|U491
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.061

摘要

根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列.用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测.将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果.实例分析表明,比单独使用ARIMA或单独使用神经网络方法,使用组合方法的预测误差最小,适合于实时的交通流预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	谭满春	暨南大学信息科学技术学院	36	477	11.0	21.0
3	李英俊	暨南大学信息科学技术学院	2	61	2.0	2.0
4	关占荣	暨南大学信息科学技术学院	1	11	1.0	1.0