粒子群优化算法分析

• 作者: 姚耀中 徐玉如
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 群体智能 全局优化
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 1242-1246
• 页数: 5页
• 分类号: TP242
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.11.010

摘要

粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机全局优化技术,尽管其原理简单易、于实现且功能强大,但目前研究人员还没有对它的工作原理做出足够的解释.将群体优化过程看成一个动态系统的演变,采用线性离散时间系统的分析方法对算法的收敛性进行了分析,导出了简化PSO算法的收敛条件.考虑到参数是影响算法性能和效率的关键因素,利用标准测试函数对算法的参数选择进行了详细的分析,并给出一些指导性原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玉如	哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室	78	2541	28.0	48.0
2	姚耀中	哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室	2	70	2.0	2.0