近红外分析技术在稻米淀粉RVA谱特征值测定中的应用

• 作者: 刘义富 刘小莉 卢义宣 奎丽梅 谭春艳 郭咏梅
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 RVA谱 内部交叉验证 外部验证
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 974-978
• 页数: 5页
• 分类号: S511.033
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4829.2007.05.020

摘要

采用近红外光谱分析技术和化学计量方法建立了稻米淀粉RVA谱3项(BDV、SBV、CSV)与稻米其它品质相关显著的特征值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价.结果显示BDV、SBV和CSV的模型校正决定系数Rc2分别为0.9707,0.9966 和0.9943,校正标准差RMSEE分别为4.12,2.41 和1.72;内部交叉检验的决定系数Rcv2分别为0.942,0.9942和0.9913;标准差RMSECV分别为5.4,2.87和1.99.验证决定系数除DBV外均达到0.99以上,模型准确性较高,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢义宣	云南省农业科学院粮食作物研究所	52	461	12.0	18.0
2	郭咏梅	云南省农业科学院粮食作物研究所	23	266	9.0	15.0
3	谭春艳	云南省农业科学院粮食作物研究所	7	73	5.0	7.0
4	奎丽梅	云南省农业科学院粮食作物研究所	24	112	6.0	9.0
5	刘义富	云南农业大学农学与生物技术学院	5	34	3.0	5.0
9	刘小莉	云南省农业科学院粮食作物研究所	1	15	1.0	1.0