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基于免疫遗传算法的PMU优化配置
基于免疫遗传算法的PMU优化配置
作者:
刘沛
吴迎新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统
相量测量单元(PMU)
免疫遗传算法
可观测性
摘要:
针对电力系统状态完全观测下的相量测量装置(PMU)配置优化问题,提出了一种新的基于免疫遗传算法的优化配置方法.给出了免疫算子的构造、控制参数的选取以及利用系统信息与先验性知识来构造和接种疫苗的具体步骤.算例系统的研究结果表明,免疫遗传方法可以提高求解PMU优化配置问题的效率和准确性.
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文献信息
篇名
基于免疫遗传算法的PMU优化配置
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
电力系统
相量测量单元(PMU)
免疫遗传算法
可观测性
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
74-76
页数
3页
分类号
TM72
字数
2323字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2007.06.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘沛
华中科技大学电气与电子工程学院
137
4220
40.0
60.0
2
吴迎新
华中科技大学电气与电子工程学院
4
68
4.0
4.0
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电力系统
相量测量单元(PMU)
免疫遗传算法
可观测性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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