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摘要:
研究了Morozov偏差方程,将图像退化模型的Tikhonov正则化解构造Morozov偏差方程.用小波变换估计图像信号的噪声能量,并运用到Morozov偏差方程中,利用Morozov偏差原理迭代求取正则参数,从而得到正则化解.提出了一种具有噪声能量估计的偏差迭代图像复原正则化方法.实验表明:在图像信号噪声未知的情况下,该迭代方法的图像复原具有较快的计算收敛速度和较好的复原能力.
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文献信息
篇名 具有噪声估计机制的偏差迭代图像复原
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像复原 噪声估计 偏差原理 小波变换
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2080字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 柳健 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 129 1748 21.0 33.0
3 唐新建 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 5 53 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
噪声估计
偏差原理
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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