吸毒者脉象信号的小波与神经网络分析

• 作者: 吴太阳 戴光明 蔡坤宝
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 多分辨率分析 尺度系数 小波系数 概率神经网络 海洛因吸毒者 脉象信号
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机·自动化·通信工程
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.10.012

摘要

海洛因吸毒者与正常人脉象信号最显著的区别在于作为时间函数的幅度波形.两者在某特定的时间区域内的幅值及其变化速率均呈现显著的差别.然而,由小波变换所得的脉象信号尺度系数的子分量和小波系数的子分量恰好可以揭示这样的关键特征.应用小波变换的多分辨率分析法对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行分析,利用db2正交小波对每一例脉象信号进行3层分解,取出第3层尺度系数的第6个分量和第3层小波系数的第2个分量的绝对值构成特征向量.设计具有良好性能的概率神经网络对获得的30个特征向量进行自动检测.在网络的设计中,取20个特征向量作为训练样本,另外10个作为测试样本.据此,15例正常人和15例吸毒者全部予以正确地检测出来,检测率达到了100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡坤宝	重庆大学通信工程学院	33	459	11.0	20.0
2	吴太阳	重庆大学通信工程学院	1	8	1.0	1.0
3	戴光明		1	8	1.0	1.0