基于粒子滤波的被动多基站跟踪算法

• 作者: 冯西安 杨旭东 汤琦 黄建国
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率多假设跟踪 交互多模型 粒子滤波 被动跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 375-379
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2007.02.026

摘要

针对被动多基站跟踪的实际应用,提出了基于粒子滤波的被动多基站跟踪方法.该方法首先利用两个基站的观测数据融合目标位置,并用第三个基站的观测数据对目标位置进行检验,消除了错误融合位置;然后,推导了被动多基站粒子滤波模型,并根据被动多基站跟踪的特点,提出了顺序重抽样方法,有效地解决了被动多基站跟踪中的高度非线性、非高斯的影响;最后,给出了算法的性能仿真比较.仿真结果表明提出的方法性能明显优于其他跟踪方法(如PMHT、IMM-PDA).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国		335	2795	24.0	33.0
2	杨旭东		78	492	11.0	18.0
3	冯西安		76	354	10.0	14.0
4	汤琦		12	83	4.0	9.0