基于改进的遗传算法神经网络控制器

• 作者: 陈华艳
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络控制器 实值编码 Elitism方法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: TP332.3
• 字数: 1484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.06.029

摘要

基于遗传算法的神经网络控制器,对神经网络中连接权值采用实值编码,通过随机选择,可变变异率和Elitism方法形成改进遗传算法.以倒立摆系统神经网络控制器参数寻优为例,对二进制编码和实值编码的遗传算法进化过程进行仿真,结果表明本算法寻优效果优,在多参数、多目标、多约束条件下,寻优效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华艳	广东药学院医药信息工程学院	8	25	3.0	4.0