神经网络在银行信用风险评估中的应用

• 作者: 刘伟
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 Logit模型 信用风险评估
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 经济
• 页码范围: 103-104,108
• 页数: 3页
• 分类号: F830.2
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4458.2007.04.038

摘要

利用人工神经网络对我国商业银行企业信用风险进行了评估,提出了基于BP人工神经网络、以VC为平台的算法程序的人工神经网络信用评级模型,并以某企业的财务数据为样本,进行了信用评级分析.同时利用SPSS软件,与传统Logit模型作了对比,结果表明BP人工神经网络模型的评价效果确实优于传统模型.神经网络模型解决了传统评级方式中的主观性问题,以及难以处理高度非线性模型的问题,对我国银行具有十分重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	天津大学管理学院	42	433	11.0	20.0