基于SOM神经网络的远程监测与故障诊断系统

• 作者: 刘广利 杨志强 陈磊
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 远程监测 SOM神经网络 故障诊断 信号采集
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 检测
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4998.2007.01.019

摘要

针对网络化制造对现场物理设备实时监控的要求,通过对FDM快速成型机结构和性能分析,提出了基于SOM神经网络和Java 3D的远程监控方法.完成了SOM神经网络模型的建立,应用PMAC运动控制卡采集电机转速、位置、温度等数据,实现了现场设备运行数据驱动Java 3D模型再现加工过程以及在客户端通过SOM网络实时故障诊断、优化加工参数的远程监控目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志强	浙江师范大学交通学院	50	202	7.0	12.0
2	刘广利	浙江师范大学交通学院	1	6	1.0	1.0
3	陈磊	浙江师范大学交通学院	2	12	2.0	2.0