基于机器视觉的齿轮产品外观缺陷检测

• 作者: 任翠池 何丕廉 张成 杨淑莹
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉检测 图像配准 图像融合
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 1111-1114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2007.09.019

摘要

提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实物图像进行预处理,提取齿轮边缘图像,对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理,得到相同大小的实物;其次,采用互信息方法对两幅图像进行配准,通过不断旋转实物图像,计算它与设计图像的互信息,找出实物图像的最佳旋转配准角度;在此基础上将两幅图像进行小波融合,即自动对齐叠加在一起,根据重合效果,检测人员可以判断生产出的齿轮产品是否合格.通过实例验证了该方法的可行性和有效性,检测效果直观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丕廉	天津大学计算机科学与技术学院	107	1570	21.0	35.0
2	杨淑莹	天津大学计算机科学与技术学院	43	422	10.0	18.0
4	张成	天津理工大学计算机科学与技术学院	2	43	2.0	2.0
7	任翠池	天津理工大学计算机科学与技术学院	3	61	3.0	3.0