基于人工神经网络的茶叶咖啡因提取条件的优化

• 作者: 刘海臣 卓金武 吴国光
• 来源期刊: 应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 咖啡因 提取条件 优化 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 457-460
• 页数: 4页
• 分类号: O614.8
• 字数: 1871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0518.2007.04.021

摘要

研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响.在单因素试验的基础上对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,优化结果显示,浸提温度在咖啡因的提取过程中影响最为显著,其次是提取时间、pH值和液料比,各因素较优的水平为浸提温度80℃,浸提时间90 min,液料比为30∶1,PH=7,并对正交实验数据分别作多元一次和二次回归,得到相应的回归方程.最后以正交实验为基础建立了人工神经网络优化模型,该模型的优化结果为浸提温度100℃,浸提时间115 min,液料比为41∶1,pH=4.5.实验证明,人工神经网络得出的结果优于正交实验,二者结果的差异在于多因素之间的交互作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓金武	中国矿业大学化工学院	10	67	4.0	8.0
2	吴国光	中国矿业大学化工学院	78	863	17.0	24.0
3	刘海臣	中国矿业大学化工学院	11	87	6.0	9.0