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摘要:
匹配是立体视觉中最重要、最复杂的步骤,本文在未知极线的情况下,结合特征匹配和面积匹配,先进行亚象素级特征点预匹配然后用RANSAC拟合出基础矩阵,进一步得出高效匹配点,全过程利用opencv库函数在vc环境中实现,试验结果表明该算法的准确性,同时也说明opencv是研究计算机视觉的一个有力工具.
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文献信息
篇名 双目立体测量系统中的匹配实现
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 openev 计算机视觉 立体匹配 极线
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 激光器件与元件
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号 TN391.41
字数 1730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2007.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小丽 电子科技大学物理电子学院 17 136 6.0 11.0
2 税奇军 电子科技大学物理电子学院 2 15 2.0 2.0
3 安雪娥 电子科技大学物理电子学院 2 15 2.0 2.0
7 潘汉怀 1 10 1.0 1.0
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
openev
计算机视觉
立体匹配
极线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
总被引数(次)
33811
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