基于组合模板的人体头部精确定位算法

• 作者: 吴裕斌 曹丹华 汤金宽 顾雯雯
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体头部提取 模板匹配 精确定位 实时性 积分图
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1389-1394
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.013

摘要

对人体头部的准确定位是当今计算机视觉研究中一个非常重要的领域.在基于视觉特征的人体头部提取算法的基础上,提出了一种改进的算法--"粗-精"双步头部提取算法.该算法首先利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体头部位置及大小,然后通过水平和垂直方向的两个精确定位模板对粗定位结果进行调整,最终达到精确定位的目的.详细阐述了"粗-精"双步头部提取算法的基本原理和实现方法,并针对行走中的人体,给出了改进前后两种算法实验效果.实验结果表明,改进后的头部定位算法可以在复杂情况下更精确地定位头部,鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴裕斌	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	417	11.0	19.0
2	曹丹华	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	434	12.0	20.0
3	汤金宽	华中科技大学光电子科学与工程学院	5	37	4.0	5.0
4	顾雯雯	西北工业大学理学院	2	26	2.0	2.0