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摘要:
介绍了由Vapnik等人提出的统计学习理论和由此发展的支持向量机,提出一种基于支持向量机的机构运动链同构识别的新方法.算例表明,在机构运动链同构识别中,采用支持向量机这一新方法,具有其他传统方法不可比拟的优势.
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文献信息
篇名 基于支持向量机运动链同构识别的方法研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 机构运动链 同构识别 支持向量机
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 563-566
页数 4页 分类号 TH12
字数 3313字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹慧君 155 3329 31.0 48.0
2 孔凡国 五邑大学机电工程系 49 186 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
机构运动链
同构识别
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导