基于粒子群算法的遗传算法研究

• 作者: 王文义 王若雨 秦广军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 变异算子 种群多样性 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.08.040

摘要

针对传统遗传算法存在的早熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于粒子群算法的遗传算法,其原理是用粒子群算法来构造变异算子和进行种群分割.通过对三个典型多峰值函数的优化来评估算法性能.实验结果表明,该算法能很好地保持种群的多样性和克服早熟现象,显著提高遗传算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文义	中原工学院计算机系	31	263	9.0	15.0
2	秦广军	郑州大学信息工程学院	2	56	2.0	2.0
3	王若雨	河南电力职工大学网络信息中心	9	83	4.0	9.0