一种基于遗传算法改进的粒子群优化算法

• 作者: 潘勇 郭晓东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 交叉算子 变异算子
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 222-224
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.067

摘要

在研究标准粒子群算法和遗传算法的基础上,介绍一种加入遗传选择,交叉算子以及变异算子的扩展算法,以提高粒子群算法摆脱局部极值点的能力,并且算法具有较快的收敛能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘勇	山东大学信息科学与工程学院	1	36	1.0	1.0
2	郭晓东	山东大学网络与信息中心	9	52	3.0	7.0