时序数据的随机子空间模型辨识和一步预测

• 作者: 周以齐 孟娜 陈新立
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时序数据 随机子空间 输出序列 改进Positive算法 一步预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 1122-1125
• 页数: 4页
• 分类号: TH1
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.09.007

摘要

时序数据是指按先后顺序排列的一组随机数据.在系统辨识中,一组时序数据对应于随机子空间模型的输出响应.本文依照工程实际,用随机子空间辨识技术来解决时序数据的参数化建模和预测问题,提出了用改进的Positive算法进行参数识别和一步预测,来替代原有的AR参数化建模和预测技术.最后通过一组丝杆误差时序数据,对算法作了仿真和验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周以齐	山东大学机械工程学院	76	741	16.0	22.0