基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了快速有效地进行图像染色,提出了利用2维小波变换进行灰度图像染色的新方法,该方法先将图像变换至小波域中,再利用文献[4]方法对低频分量进行染色;然后通过逆变换重构被染色图像来得到染色结果.实验表明,该算法不仅改进了染色效果,并且在染色速度上也有明显提高.
推荐文章
基于小波变换的图像融合增强算法
多聚焦图像
图像融合算法
小波变换
仿真实验
基于小波变换的图像融合算法研究
图像质量
小波变换
神经网络
加权融合
信噪比
图像融合
基于小波变换的图像边缘检测匹配算法
图像匹配
小波变换
边缘检测
Hausdorff距离
基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法
图像融合
静态小波变换
曲波变换
评价指标
多聚焦图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的图像染色算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 染色 2维小波变换 多分辨率
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1579-1584
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学算机科学与工程学院 246 2011 23.0 31.0
2 鲍旭东 东南大学算机科学与工程学院 89 815 15.0 22.0
3 韩静 东南大学生物科学与医学工程系 34 482 10.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (17)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
染色
2维小波变换
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导