基于Markov随机场模型的运动对象分割研究

• 作者: 令狐永芳 王士同 郭小猛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫随机场 视频对象分割 最大后验边缘概率 MAP算法
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 56-59,86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.14.017

摘要

探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法.该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘.首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和运动模型相关联,来同时估计多个运动区域,最终达到分割的目的.实验结果证明,提出的方法对运动目标分割具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	令狐永芳	江南大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0
3	郭小猛	江南大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0