基于Logistic回归模型的电力客户欠费违约概率的预测

• 作者: 周晖 李涛 杨红 王毅 王玮
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 经济
• 关键词: 电力营销 欠费风险 Logistic回归模型 违约概率
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: F123.9
• 字数: 4127字
• 语种: 中文

摘要

在分析了引起电力客户欠费原因的基础上,利用可以获得的数据设计了欠费风险识别模型中的关键影响变量,并运用Logistic回归理论与方法建立了可识别电力客户欠费可能性大小的模型,根据所掌握的客户最新资料可提前预测出其欠费的违约概率,从而改变了原来的事后欠费管理的被动局面,达到了减少电力客户欠费风险的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	王玮	北京交通大学电气工程学院	97	1551	19.0	37.0
3	王毅	北京交通大学电气工程学院	89	1141	18.0	30.0