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摘要:
企业的客户关系管理工作好坏,直接影响到企业的核心竞争力,发现一个潜在的客户,往往比挽留一个客户所花费的成本要大的多,因此,发现睡眠用户,并做好相应的客户关怀,挽留住即将流失的客户,就显得非常重要.论文利用logistic回归模型,建立客户睡眠客户的预测模型,建模步骤分为变量分析、变量变换、模型建立评估.从实验分析和结果上看,模型效果拟合较好,评价logistic回归模型结果好坏的ROC、KS曲线验证了该方法的可行性和有效性,为睡眠用户的预测提供了一种分析的思路和方法.
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文献信息
篇名 基于虚拟技术中logistic回归模型在睡眠客户预测中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 经济
关键词 睡眠客户 预测模型 logistic回归模型
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 69-70
页数 2页 分类号 F123.9
字数 2358字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息工程学院 154 681 13.0 21.0
2 陈宝华 景德镇陶瓷学院信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 万川南 景德镇陶瓷学院信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠客户
预测模型
logistic回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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