基于多尺度特征提取的电力客户欠费风险预测

• 作者: 张云 李铁香 葛安同 谢晓慧 谭忠恒 黄睿
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力客户 电费回收风险 多尺度特征提取 风险预警 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网技术
• 页码范围: 159-165
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 5777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.02.023

摘要

针对用户拖欠电费频繁发生的现象,如何利用科学方法和技术手段来预测电力客户的欠费风险,降低自身的经营风险,是供电企业急需解决的问题.文中以某地高压用户为例,分析了导致用户欠费的影响因素,从欠费频度、违约时长等多个尺度提取用户欠费风险的特征,并基于逻辑回归算法建立模型用于预测用户欠费风险.模型的评价结果表明,在所获取的用户信息不够全面的情况下,模型的预测准确率、精确率和召回率等评价指标仍较为精准,特别是模型对风险用户的识别较为灵敏.该风险模型可用于指导供电企业制定欠费风险管理对策,提高管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄睿		2	2	1.0	1.0
2	李铁香	东南大学数学学院	2	0	0.0	0.0
3	葛安同		1	0	0.0	0.0
4	谢晓慧	东南大学数学学院	1	0	0.0	0.0
5	谭忠恒	东南大学数学学院	1	0	0.0	0.0
6	张云		2	0	0.0	0.0