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一类自适应混合图像修复算法
一类自适应混合图像修复算法
作者:
邓志全
邹青松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像修复
整体变差法
自适应
纹理生成
共生矩阵
摘要:
建立了一类新的图像修复算法,即自适应混合图像修复算法.这一算法的基本原理是:首先将图像分解为几何轮廓和纹理两部分分别修复后再合成.对几何轮廓部分,用自适应整体变差方法进行修复,自动根据区域特点选参修复,在保持边缘信息同时加快了修复速度;对纹理部分,用二阶共生矩阵合成方法进行修复,使修复效果更为理想.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
一类自适应混合图像修复算法
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像修复
整体变差法
自适应
纹理生成
共生矩阵
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
117-119
页数
3页
分类号
TP911.73
字数
1975字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0529-6579.2007.02.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邹青松
中山大学科学计算与计算机应用系
6
9
2.0
2.0
2
邓志全
中山大学科学计算与计算机应用系
1
2
1.0
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传播情况
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引证文献(1)
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2011(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
整体变差法
自适应
纹理生成
共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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