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摘要:
建立了一类新的图像修复算法,即自适应混合图像修复算法.这一算法的基本原理是:首先将图像分解为几何轮廓和纹理两部分分别修复后再合成.对几何轮廓部分,用自适应整体变差方法进行修复,自动根据区域特点选参修复,在保持边缘信息同时加快了修复速度;对纹理部分,用二阶共生矩阵合成方法进行修复,使修复效果更为理想.
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文献信息
篇名 一类自适应混合图像修复算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像修复 整体变差法 自适应 纹理生成 共生矩阵
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 117-119
页数 3页 分类号 TP911.73
字数 1975字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹青松 中山大学科学计算与计算机应用系 6 9 2.0 2.0
2 邓志全 中山大学科学计算与计算机应用系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
整体变差法
自适应
纹理生成
共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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