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摘要:
根据田间作物垄行间杂草离散的特点,基于图像矩阵,运用像素子集的良序性,结合垄宽先验知识得到垄行轨迹中心.同时,系统选择图像的绿色成分为目标特征空间,滤掉了非绿色的背景噪声,为寻找垄行子集奠定了基础.在摄像头参数结构的可线性化映射区(图像中间约1/3区域),考虑移动平台的速度和系统图像采样间隔,在系统处理速度大于平台移动速率条件下,建立了单目视觉导航系统的动态方程.试验结果表明:航向角和位置参数平均误差分别约为1°和1 mm.该算法设计简洁,实现容易,可有效避免杂草等噪声的影响,对光照也有一定的适应性.
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文献信息
篇名 基于良序集和垄行结构的农机视觉导航参数提取算法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 良序集 垄行结构 机器视觉导航 农业机械
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TP242.62|S223
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵祚喜 华南农业大学工程学院 67 1164 17.0 32.0
2 罗锡文 华南农业大学工程学院 205 5214 40.0 64.0
3 李庆 华南农业大学工程学院 21 449 10.0 21.0
4 王在满 华南农业大学工程学院 37 866 16.0 29.0
5 张志斌 华南农业大学工程学院 5 173 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
共引文献  (169)
参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
良序集
垄行结构
机器视觉导航
农业机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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