基于机器视觉和随机方法的作物行提取算法

• 作者: 姜国权 杜尚丰 柯杏 陈娇
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 作物行提取 机器视觉 随机方法 Hough变换
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 85-88,93
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3293字
• 语种: 中文

摘要

根据农田作物图像特点,采用基于垂直投影的窗口移动方法,得到代表作物行的定位点,提出了基于机器视觉和随机方法的作物行提取算法.该算法从定位点中随机选取2个不同点,决定一条候选直线,再根据阈值规则,进一步判断候选直线的真实性.实验结果表明,该算法可以提取不同作物的作物行,处理一幅640×480像素的彩色图像平均需要220 ms,正确识别率达98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜尚丰	中国农业大学信息与电气工程学院	48	891	18.0	28.0
2	姜国权	中国农业大学信息与电气工程学院	3	57	3.0	3.0
3	柯杏	中国农业大学信息与电气工程学院	4	113	4.0	4.0
4	陈娇	中国农业大学信息与电气工程学院	3	102	3.0	3.0