神经网络在软基沉降预测中的应用

• 作者: 孟德光 李冰心 李政
• 来源期刊: 西北农林科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软基 沉降预测 人工神经网络 力学参数反演
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 水利与建筑工程
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TU447
• 字数: 2317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2007.07.042

摘要

软土本身具有很多特性,沉降一直是很重要的土工问题,通过沉降预测可为软基工程的设计与施工提供方法上的支持.以人工神经网络理论为基础,利用神经网络具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力,通过对数据样本的训练学习和测试,反演软土地基力学参数,并结合有限元程序建立模型预测沉降.结果表明,预测数据与实测数据误差小于10%.说明该方法预测精度较高,通过BP网络反演地基参数结合有限元计算预测沉降的方法是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冰心	河北科技师范学院土木建筑系	23	56	4.0	7.0
2	孟德光	河北科技师范学院土木建筑系	20	238	6.0	15.0
3	李政	河北科技师范学院土木建筑系	28	54	4.0	5.0