基于小波-神经网络的汽轮机转子故障诊断

• 作者: 张航 熊富强
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-2,15
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.12.001

摘要

结合小波变换和神经网络技术,本文首先利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于RBF神经网络进行汽轮机转子故障分类.MATLAB实验仿真表明小波分析和RBF神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张航	中南大学信息科学与工程学院	80	1075	16.0	31.0
2	熊富强	中南大学信息科学与工程学院	8	90	5.0	8.0