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摘要:
本文提出了基于跳跃字典的超完备稀疏表示方法和基于自适应分割定义域的超完备稀疏表示方法,分别用于重建带有周期和方波特征的信号和带有周期和冲击特征的信号.实例表明,这两种方法对相应的信号在逼近误差和稀疏性上达到了比直接采用基追踪或小波逼近更好的效果.
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文献信息
篇名 两类混合特征信号的超完备稀疏表示方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信号表示 超完备 稀疏表示 跳跃字典 自适应分割 周期信号 方波信号 冲击信号
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1327-1332
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5938字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正明 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 62 503 13.0 19.0
2 孙蒙 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 2 17 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号表示
超完备
稀疏表示
跳跃字典
自适应分割
周期信号
方波信号
冲击信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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