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摘要:
提出了一种基于傅里叶变换特征遗传算法的人脸识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,并去掉不包含识别信息的零频率分量.然后以人脸图像傅里叶变换的模作为描述人脸模式的特征,考虑到并不是所有傅里叶特征都包含较好的分类信息,应用遗传算法进行特征选取.实验结果表明:给出的方法不仅具有较好的识别性能,而且可以在一定程度上减少人脸模式的存储空间.
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文献信息
篇名 基于傅里叶变换特征遗传算法的人脸识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 傅里叶变换 遗传算法
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-11,98
页数 3页 分类号 TP391
字数 3537字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学南岭校区通信学院 130 702 15.0 20.0
2 孙中华 吉林大学南岭校区通信学院 55 412 10.0 18.0
3 陈绵书 吉林大学南岭校区通信学院 33 140 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
傅里叶变换
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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