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摘要:
该文提出一种基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩方案.首先,充分考虑到随着高光谱图像谱间分辨率的提高,其谱间相关性也越来越强烈,推导出由多个波段对当前波段做线性预测的预测器系数,然后给出快速计算求解预测器系数的算法.对AVIRIS图像进行压缩,实验结果表明,该算法压缩比高,运算速度快,具有极高的实用价值.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 谱间预测 高光谱图像 无损压缩
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2876-2879
页数 4页 分类号 TP751.2
字数 3931字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙蕾 国防科学技术大学理学院 8 138 7.0 8.0
2 罗建书 国防科学技术大学理学院 26 226 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱间预测
高光谱图像
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导