基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了一种新的自适应多阈值图像分割算法.它首先利用势基函数对-维灰度直方图拟合,通过势函数聚类自动确定划分类数;然后在灰度共生矩阵的基础上,依据形状连通度准则,求得使形状连通度最大的一组分割阈值;最后按该组分割阈值执行多阈值图像分割.理论分析和实验结果都表明该算法较传统阈值分割算法优越,具有运算速度快、划分效果好、抗干扰性强的特点.
推荐文章
多种群联合的多目标进化自适应阈值图像分割算法
图像分割
多目标进化
多种群联合
自适应多阈值
自调节交叉和变异
基于高斯拟合的自适应多阈值分割算法
图像分割
邻域平均
高斯拟合
参数估计
基于自适应多尺度的血液细胞图像阈值分割方法研究
图像分割
多阈值
尺度空间
松弛法
血液细胞
改进的指纹自适应阈值分割算法
指纹分割
纹理特征
自适应
阈值误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应多阈值图像分割算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 图像分割 多阈值 势函数聚类 灰度共生矩阵 形状连通度
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 模式识别与访真
研究方向 页码范围 71-73,96
页数 4页 分类号 TP291.41
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 81 549 11.0 21.0
2 任章 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 139 1381 21.0 29.0
3 蒋宏 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 27 211 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (33)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (125)
1988(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2010(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2011(12)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(6)
2012(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2013(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2014(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2015(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2016(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2017(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
多阈值
势函数聚类
灰度共生矩阵
形状连通度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导