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摘要:
通过在CBR船舶避碰决策系统检索过程中引入ART1神经网络聚类模型,设计CBR系统"子库索引+ART1聚类"的二级检索机制,可以控制检索获得的相似案例集案例数量,提高系统的运行效率.
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文献信息
篇名 CBR船舶避碰决策系统聚类检索的设计
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 CBR 案例检索 ART1 聚类.
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP183
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晞 海军兵种指挥学院水面舰艇航行与操纵教研室 14 115 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
CBR
案例检索
ART1
聚类.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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